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用大數據分析 實現大學貧困生精準資助

http://dailynews.sina.com   2018年11月21日 09:14   中國新聞網

  用大數據分析 實現大學貧困生精準資助

  校園內外

  大數據精準分析,讓更多貧困大學生能得到學校的資助。近日,記者從重慶郵電大學獲悉,該校學生精準資助管理系統在學校上線以來,經過測試和試運行,取得了良好的效果。

  據瞭解,該校學生精準資助管理系統是以大數據實時動態分析爲支撐,集貧困學生認定、學生校園消費行爲動態分析、學生消費行爲預警與引導、學生動態關懷、線上線下有機融合爲一體的學生精準資助管理系統。

  在貧困學生認定上,系統依照學生線上申報、輔導員和管理人員線上線下雙審覈、學生民主監督反饋,採用分權重記分方式對學生貧困等級初步評定,並根據學生校園消費得分情況進行校正。

  “系統會對學生校園消費行爲動態分析。”重慶郵電大學相關負責人介紹,這是系統的核心,將採集學生在校園一卡通中的消費數據,對學生校園消費情況進行適時動態分析,按月進行統計,從食堂消費頓數、頓均消費金額、超市消費數據、貸款數據、欠費數據、水卡和網卡消費數據、校車數據、洗衣數據等多個維度的消費數據建立貧困學生精準識別統計模型,通過反覆迭代的方式確定模型中各參數的具體權重,並根據綜合得分情況區分貧困學生與非貧困學生以及貧困等級,識別精度達到90%以上。

  系統根據學生的消費數據自動分析並等級評價,對於學生消費行爲會進行預警。如果發現貧困學生的高消費行爲將進行及時的引導。對於系統數據評價非困難低消費學生,通過輔導員線下的及時覈實和反饋,結合臨時性貧困學生資助制度建設,讓隱形貧困和臨時性貧困的學生能夠得到及時的資助。

  通過線上線下的有力結合,系統投用後既減輕了學生、輔導員和評審專家的工作負擔,又增強了信息透明度,促進了學生資助工作的公平、公正和公開。無論學生消費行爲預警和引導還是學生動態關懷,其針對性都更強,更加精準;同時實現了學生資助工作從申報、評審、效果監測、反饋的全週期管理。隨着上網、網絡支付等學生消費數據的接入,大數據更加完整,並根據數據自動迭代、深度學習,系統的識別度將會再上一個臺階,實現學生精準資助管理工作的智能化。

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